Quelle est l’influence des précipitations sur le NDVI satellitaire en Saxe-Anhalt ?

Chez Xsupra, nous quantifions l’état des cultures avec le NDVI, un indice de végétation calculé à partir d’images satellites qui comparent la réflectance dans le proche infrarouge à la réflectance dans le rouge. L’indice va de 0 à 1 ; les valeurs élevées indiquent une végétation plus active. Pour comparer les années équitablement, nous nous concentrons sur les terres cultivées de Saxe-Anhalt et examinons le même mois sur plusieurs années, juillet de 2018 à 2024.

Pour chaque mois de juillet, nous produisons une composition satellitaire filtrée des nuages, calculons le NDVI, appliquons un masque de terres cultivées, puis calculons le NDVI moyen pondéré par surface pour le Land. En parallèle, nous agrégeons les précipitations totales pour la même région et le même mois. Cela associe un signal physique de végétation à l’apport en eau qui limite souvent la croissance en plein été.

Principaux enseignements, méthode constante sur les années

• Juillet le plus sec : 2018, précipitations 16,5 mm, NDVI moyen 0,31
• Juillet le plus humide : 2021, précipitations 92,2 mm, NDVI moyen 0,42
• Du plus sec au plus humide, les précipitations ont augmenté d’environ 457 %, le NDVI d’environ 42 %

Korrelation zwischen Juli-Niederschlag und NDVI in Sachsen-Anhalt (2018-2024)

Relation sur l’ensemble de la série pluriannuelle

Nous avons évalué comment les précipitations de juillet et le NDVI de juillet évoluent ensemble sur les sept années. L’association est forte et positive, avec une corrélation d’environ 94 %. En termes de variance, les précipitations expliquent environ 88 % des différences annuelles du NDVI de juillet pour les terres cultivées à l’échelle du Land. En pratique, plus de pluie produit généralement un NDVI plus élevé en juillet ; moins de pluie entraîne un dessèchement plus rapide, davantage de stress hydrique et un NDVI plus bas. Le signal reste robuste malgré les sources normales de variation : mélange de cultures, dates de semis, variations de température et choix de conduite.

Pourquoi le NDVI est adapté à cette tâche

Le NDVI réagit à l’absorption de la chlorophylle dans le rouge et à la réflectance de la structure cellulaire dans le proche infrarouge ; il est donc étroitement lié à la surface foliaire et à l’activité photosynthétique. Les compositions mensuelles réduisent le bruit quotidien, les artefacts nuageux et les valeurs aberrantes d’un seul passage, fournissant aux administrations et aux agriculteurs une métrique stable de l’activité végétative. Le masque sur terres cultivées améliore la spécificité, car les pixels non agricoles, urbains ou forestiers, peuvent diluer la réponse des cultures.

Ce que la chaîne Xsupra permet au-delà de ce graphique

• Traitement du NDVI et d’autres indices de végétation à l’échelle de la parcelle, avec la même méthode chaque mois, adapté au suivi et à la comparaison
• Délai rapide, ingestion automatisée d’images satellites, contrôle qualité, composition et statistiques
• Formats de livraison utilisables dans le travail quotidien, rasters GeoTIFF
• Extensions sur demande : références historiques, contexte d’humidité du sol et de capacité au champ, préparation à la portance

Ce que cela signifie pour les agriculteurs