Hoe sterk stuurt neerslag de satelliet-NDVI in Saksen-Anhalt?

Bij Xsupra kwantificeren we de gewasconditie met NDVI, een vegetatie-index berekend uit satellietbeelden die nabij-infraroodreflectie vergelijken met roodreflectie. De index loopt van 0 tot 1; hogere waarden wijzen op actievere vegetatie. Voor een eerlijke vergelijking tussen jaren richten we ons op akkerland in Saksen-Anhalt en bekijken we dezelfde maand over meerdere jaren: juli van 2018 tot 2024.

Voor elke juli maken we een wolkengescreende satellietcomposiet, berekenen NDVI, maskeren naar akkerland en berekenen vervolgens de oppervlaktegewogen gemiddelde NDVI voor de deelstaat. Tegelijk aggregeren we de totale neerslag voor dezelfde regio en maand. Zo koppelen we een fysiek vegetatiesignaal aan de waterinput die groei midden in de zomer vaak beperkt.

Belangrijkste bevindingen, methode consistent over jaren

• Droogste juli: 2018, neerslag 16,5 mm, gemiddelde NDVI 0,31
• Natste juli: 2021, neerslag 92,2 mm, gemiddelde NDVI 0,42
• Van droogst naar natst nam de neerslag toe met ongeveer 457 procent, de NDVI met ongeveer 42 procent

Korrelation zwischen Juli-Niederschlag und NDVI in Sachsen-Anhalt (2018-2024)

Relatie over de volledige meerjarige reeks

We beoordeelden hoe juli-neerslag en juli-NDVI samen bewegen over alle zeven jaren. De samenhang is sterk en positief, met een correlatie van ongeveer 94 procent. In variantietermen verklaart neerslag ongeveer 88 procent van de jaar-op-jaar verschillen in juli-NDVI voor akkerland op deelstaatniveau. Praktisch betekent dit dat meer regen meestal een hogere NDVI in juli oplevert; minder regen leidt tot snellere uitdroging, meer waterstress en lagere NDVI. Het signaal blijft robuust ondanks normale variatiebronnen zoals gewasmix, zaaidata, temperatuurschommelingen en managementkeuzes.

Waarom NDVI geschikt is voor deze taak

NDVI reageert op chlorofylabsorptie in het rood en celstructuurreflectie in het nabij-infrarood en is daarom nauw gekoppeld aan bladoppervlak en fotosynthetische activiteit. Maandelijkse composieten onderdrukken dag-tot-dagruis, wolkenartefacten en uitschieters van één passage, waardoor bestuurders en boeren een stabiele vegetatieactiviteitsmaat krijgen. Maskeren naar akkerland verhoogt de specificiteit, omdat niet-agrarische pixels, stedelijk of bos, de akkerlandrespons kunnen verdunnen.

Wat de Xsupra-pipeline mogelijk maakt, naast deze grafiek

• NDVI en andere vegetatie-indexen op perceelschaal verwerken, elke maand dezelfde methode, geschikt voor monitoring en vergelijking
• Snelle verwerking, geautomatiseerde inname van satellietbeelden, kwaliteitscontrole, compositing en statistiek
• Leverformaten voor echt werk, GeoTIFF-rasters
• Uitbreidingen op aanvraag: historische benchmarking, context van bodemvocht en veldcapaciteit, berijdbaarheidsgereedheid

Wat dit betekent voor boeren