Hur mycket driver nederbörden satellit-NDVI i Sachsen-Anhalt?
På Xsupra kvantifierar vi grödans tillstånd med NDVI, ett vegetationsindex som beräknas från satellitbilder där nära infraröd reflektans jämförs med röd reflektans. Indexet går från 0 till 1; högre tal indikerar mer aktiv vegetation. För en rättvis jämförelse mellan år fokuserar vi på åkermark i Sachsen-Anhalt och granskar samma månad över flera år, juli från 2018 till 2024.
För varje juli producerar vi en molnscreenad satellitkomposit, beräknar NDVI, maskerar till åkermark och räknar sedan ut det areaviktade genomsnittliga NDVI-värdet för delstaten. Parallellt summerar vi total nederbörd för samma region och månad. Detta parar en fysisk vegetationssignal med den vatteninput som ofta begränsar tillväxten mitt i sommaren.
Viktigaste fynd, metod konsekvent över år
- Torraste juli: 2018, nederbörd 16,5 mm, medel-NDVI 0,31
- Blötaste juli: 2021, nederbörd 92,2 mm, medel-NDVI 0,42
- Från torrast till blötast ökade nederbörden med cirka 457 procent, NDVI med cirka 42 procent
Korrelation zwischen Juli-Niederschlag und NDVI in Sachsen-Anhalt (2018-2024)
Samband över hela den fleråriga serien
Vi bedömde hur julinederbörd och juli-NDVI rör sig tillsammans över alla sju år. Sambandet är starkt och positivt, med korrelation omkring 94 procent. I varianstermer förklarar nederbörd cirka 88 procent av skillnaderna år till år i juli-NDVI för åkermark på delstatsnivå. Praktiskt innebär det att mer regn generellt ger högre NDVI i juli, medan mindre regn leder till snabbare upptorkning, högre vattenstress och lägre NDVI. Signalen förblir robust trots normala variationskällor som grödmix, sådatum, temperatursvängningar och odlingsbeslut.
Varför NDVI passar för denna uppgift
NDVI reagerar på klorofyllabsorption i rött och cellstrukturens reflektans i nära infrarött och är därför tätt kopplat till bladyta och fotosyntetisk aktivitet. Månatliga kompositer dämpar dag-till-dag-brus, molnartefakter och enstaka avvikare, vilket ger myndigheter och lantbrukare ett stabilt mått på vegetationsaktivitet. Maskering till åkermark förbättrar specificiteten, eftersom icke-jordbrukspixlar, stad eller skog, kan späda ut åkermarkssvaret.
Vad Xsupras pipeline möjliggör utöver detta diagram
- Fältskalehantering av NDVI och andra vegetationsindex, samma metod varje månad, lämplig för övervakning och jämförelse
- Snabb leverans, automatiskt intag av satellitbilder, kvalitetskontroll, kompositering och statistik
- Leveransformat för verkligt arbete, GeoTIFF-raster
- Utökningar på begäran: historisk benchmarking, kontext för markfukt och fältkapacitet, beredskap för körbarhet
Vad detta betyder för lantbrukare
- Mer juliregn betyder vanligtvis högre NDVI; grödorna håller sig grönare och mer produktiva den månaden
- Mindre regn betyder snabbare upptorkning, mer stress och lägre NDVI; förvänta långsammare tillväxt och fläckigare fält
- Du kan använda NDVI-värden plus regnvy för att avgöra var du ska kontrollera, när du ska bevattna om möjligt och hur insatser ska prioriteras
- Vi kan sätta upp detta för dina fält; du får enkla diagram och filer som går att agera på, plus konsekventa uppdateringar som gör jämförelser enkla
