Mennyire mozgatja a csapadék a műholdas NDVI-t Szász-Anhaltban?

A Xsupránál a növényállomány állapotát NDVI-vel számszerűsítjük. Ez egy vegetációs index, amely műholdképekből készül, a közeli infravörös visszaverődést hasonlítva a vörös visszaverődéshez. Az index 0 és 1 között mozog; a magasabb érték aktívabb vegetációt jelez. Az évek igazságos összehasonlításához Szász-Anhalt szántóira fókuszálunk, és ugyanazt a hónapot vizsgáljuk több éven át: a júliust 2018 és 2024 között.

Minden júliusra felhőszűrt műholdas kompozitot készítünk, kiszámítjuk az NDVI-t, maszkoljuk a szántóterületeket, majd kiszámítjuk a tartomány területarányos átlagos NDVI-jét. Ezzel párhuzamosan ugyanarra a régióra és hónapra összesítjük a csapadékot. Így egy fizikai vegetációs jelet párosítunk azzal a vízbevitellel, amely nyár közepén gyakran korlátozza a növekedést.

Fő megállapítások, azonos módszer minden évben

• Legszárazabb július: 2018, csapadék 16,5 mm, átlagos NDVI 0,31
• Legcsapadékosabb július: 2021, csapadék 92,2 mm, átlagos NDVI 0,42
• A legszárazabbtól a legcsapadékosabbig a csapadék körülbelül 457 százalékkal, az NDVI körülbelül 42 százalékkal nőtt

Korrelation zwischen Juli-Niederschlag und NDVI in Sachsen-Anhalt (2018-2024)

Kapcsolat a teljes többéves sorozatban

Megvizsgáltuk, hogyan mozog együtt a júliusi csapadék és a júliusi NDVI mind a hét évben. A kapcsolat erős és pozitív, a korreláció körülbelül 94 százalék. Variancia szempontjából a csapadék a tartományi szintű szántók júliusi NDVI-ének évről évre jelentkező különbségeiből körülbelül 88 százalékot magyaráz. Gyakorlatban ez azt jelenti, hogy több eső általában magasabb júliusi NDVI-t eredményez, kevesebb eső pedig gyorsabb kiszáradást, nagyobb vízstresszt és alacsonyabb NDVI-t. A jel robusztus marad a szokásos változók, például kultúraösszetétel, vetésidők, hőmérsékleti ingadozások és gazdálkodási döntések mellett is.

Miért alkalmas az NDVI erre a feladatra

Az NDVI a vörös tartományban történő klorofillelnyelésre és a közeli infravörösben jelentkező sejtszerkezeti visszaverődésre reagál, ezért szorosan kapcsolódik a levélfelülethez és a fotoszintetikus aktivitáshoz. A havi kompozitok csökkentik a napi zajt, a felhőhatásokat és az egyedi áthaladások kiugró értékeit, stabil vegetációs aktivitási mutatót adva adminisztrátoroknak és gazdáknak. A szántókra maszkolás javítja a specifikusságot, mivel a nem mezőgazdasági, városi vagy erdei pixelek gyengíthetik a szántóföldi választ.

Mit tesz lehetővé a Xsupra folyamata ezen a grafikonon túl

• Táblaszintű NDVI- és más vegetációsindex-feldolgozás, minden hónapban azonos módszerrel, monitoringra és összehasonlításra alkalmasan
• Gyors átfutás, műholdképek automatizált betöltése, minőségszűrés, kompozitkészítés és statisztika
• Munka közben használható kimeneti formátumok, GeoTIFF raszterek
• Bővítések kérésre: történeti viszonyítás, talajnedvesség- és szántóföldi vízkapacitás-kontekstus, járhatósági készültség

Mit jelent ez a gazdáknak