
Soluzioni
Sappi cosa succede su ogni campo, ogni giorno
Immagini satellitari giornaliere più un modello di rischio proprietario su ogni appezzamento e zona — oltre 1.200 fattori. Avvisi, condizioni per i trattamenti e promemoria di conformità sul telefono — senza spostarsi.
Free to get started — no credit card required
Non puoi essere ovunque contemporaneamente
Andare in auto su ogni campo per il sopralluogo richiede ore. Le app meteo generiche non tengono conto delle tue condizioni pedologiche. E tenere traccia delle scadenze normative su decine di campi è un lavoro a tempo pieno da solo.
I tuoi campi ti informano
Xsupra controlla ogni campo ogni giorno con immagini satellitari, dati meteo locali e un modello di rischio proprietario che analizza ogni appezzamento e ogni zona su oltre 1.200 fattori — malattie, non conformità, anomalie della vegetazione e altro. Ricevi avvisi prioritizzati, finestre per i trattamenti, stime dell'umidità del suolo e promemoria per le scadenze — tutto sul telefono.
Modello di rischio proprietario
Un modello di rischio proprietario analizza ogni appezzamento e ogni zona di ogni campo su oltre 1.200 fattori di rischio — tra cui malattie, violazioni di conformità, differenze di vegetazione e altro.
Your fields at a glance

Field Overview
Risk scores & weather

Analytics
Crop health data

Zone Alerts
Avvisi per zona dal modello di rischio

Spray Windows
Optimal timing
I tuoi campi ti informano
Oltre 1.200 fattori di rischio per appezzamento e zona — avvisi prioritizzati con azioni consigliate chiare
Condizioni per i trattamenti adatte ai suoi appezzamenti e tipi di suolo
Monitoraggio dell'umidità del suolo e previsioni di percorribilità
Promemoria automatici per conformità normativa e scadenze PAC
Notifiche push quando serve la sua attenzione
The data behind every decision
We combine satellite, weather, soil, and farm data into a daily intelligence picture for every one of your fields.
Satellite Indices
NDVI · EVI · SAVI · LAI · NDWI · Radar Vegetation Index — updated with every new satellite pass
Terrain & Topography
Elevation, aspect, and slope analysis to understand drainage, erosion, and microclimate differences across your fields
Soil Properties
All measured values (P, K, Mg, pH, organic matter) plus model-predicted soil moisture — from your own samples or our AI models
Hyperlocal Weather
Temperature, precipitation, wind speed & direction, humidity, and Growing Degree Days (GDD) — specific to your field location
Modello di rischio proprietario
Il nostro modello proprietario valuta ogni appezzamento e ogni zona ogni giorno su oltre 1.200 rischi — malattie, conformità, differenze di vegetazione e altro. Se il rischio aumenta, ricevi un avviso con un'azione consigliata.
Optimal Spray Windows
We analyze wind, temperature, humidity, and rain forecasts to suggest the best hours for spraying — so every application counts.
Zone-Level Alerts
Output per zona dello stesso modello di rischio — quando una zona specifica richiede attenzione, ricevi una notifica immediata.
Farm Records & Logbook
All your logbook entries, crop rotation history, and application records — integrated so Alora and our models always have the full picture.
News, Research & Regulations
We continuously scan agricultural news, latest research findings, policy updates, and market data — so your decisions are always informed.
Dai dati di monitoraggio al report condivisibile.
Tutti i tuoi dati di monitoraggio — indici di vegetazione, condizioni del suolo, alert e registri attività — riassunti in un PDF professionale. Condividilo con chiunque debba vedere cosa succede nei tuoi campi.
What Farmers Say
“I see great advantages in Xsupra's monitoring to make the best decisions for my fields, even remotely!”
Andreas Bauch
Farmer
“AI assistants like Alora from Xsupra have the potential to be a powerful lever for farms. Alora doesn't make decisions — it accelerates research and data analysis and makes daily operations more efficient through targeted field inspections, with fewer routine tasks.”
Dorothee Scharpenberg, M.Sc.
Faculty of Agricultural Sciences, Uni Bonn

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