Soluzioni

Campionamento del suolo che riflette davvero il tuo campo

Smetti di trattare il campo come una scacchiera. Troviamo dove varia davvero, così ogni campione conta — e le mappe pedologiche risultanti mostrano cosa succede realmente.

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La sfida

Perché il campionamento a griglia non basta

Il campionamento a griglia presume che il suolo cambi a intervalli regolari. Non è così. Il suolo varia con drenaggio, pendenza, storia gestionale e geologia — nessuno di questi segue una griglia. Si finisce per sovra-campionare zone uniformi e mancare i punti critici. E quando si interpolano i risultati, le mappe appiattiscono proprio la variabilità che si è pagato per misurare.

La soluzione

Campionamento zonale, mappe basate su modelli

Usiamo serie temporali satellitari e dati territoriali per identificare zone nell'appezzamento che si comportano davvero in modo diverso. Lei preleva un campione per zona. Poi, invece della semplice interpolazione, i nostri modelli predicono le proprietà del suolo in modo continuo su tutto l'appezzamento — catturando transizioni e gradienti che l'interpolazione tende ad appiattire. Risultato: mappe pedologiche ad alta risoluzione con meno campioni.

Perché è importante

Grid + interpolation vs. modeled soil maps

Traditional soil sampling uses a fixed grid, then interpolates between points — smoothing over the very variation you paid to measure. Our approach models soil properties based on environmental similarity, using satellite and terrain patterns to predict what's actually in the ground.

Traditional: Fixed grid sampling

Interpolated phosphorus map — smooth gradients between sample points

Interpolation creates rough patches with artificial boundaries

Interpolation smooths over real soil differences between points

Needs many expensive samples — and still just interpolates between them

Xsupra: Precision soil maps

Model-based phosphorus soil map — continuous surface showing real field variation

Modeled maps that follow real environmental structure

Modeling captures real variation based on environmental structure

Modeled from spectral and terrain patterns — fewer samples, more accurate maps

Nell'app

Explore soil data on any device

Soil pH map — per-zone pH values overlaid on satellite imagery

Soil pH Map

See pH values for each zone on the map

NDVI satellite vegetation map with zone health indicators

Crop Health Map

See crop health per zone from satellite

Come funziona

01

Identifichiamo zone distinte nel tuo campo usando dati satellitari e del terreno

02

Prelevi un campione per zona e lo invii al laboratorio

03

I nostri modelli costruiscono mappe continue delle proprietà del suolo su tutto il campo — non solo punti interpolati

Perché è importante

Meno campioni, mappe migliori — perché ogni campione è prelevato dove conta

Variazione pedologica reale catturata, non artefatti da linee di griglia

Base accurata per la gestione nutrizionale e le mappe di applicazione

Costi di campionamento più bassi senza sacrificare la qualità delle mappe

What Farmers Say

Abbiamo confrontato i risultati di campionamento di Xsupra con il nostro approccio interno: la griglia 10 x 10 m è significativamente più accurata e precisa. Con le mappe del suolo, risparmiamo fino al 50% sui fertilizzanti e circa 6 ore a settimana nelle ispezioni sul campo. Il servizio e l'onboarding sono stati molto dedicati e professionali — è un piacere lavorare con loro.

Mathias Dippe

Mathias Dippe

Agrar Dippe GmbH & Co. KG — 880 ha, 14 colture, Sassonia-Anhalt

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