강우는 작센안할트의 위성 NDVI를 얼마나 좌우할까요?

Xsupra에서는 NDVI로 작물 상태를 정량화합니다. NDVI는 근적외선 반사율과 적색 반사율을 비교한 위성 영상에서 계산되는 식생 지수입니다. 지수는 0에서 1까지이며, 값이 높을수록 식생 활동이 더 활발함을 의미합니다. 연도 간 공정한 비교를 위해 작센안할트의 경작지에 집중하고, 2018년부터 2024년까지 여러 해의 같은 달인 7월을 분석했습니다.

각 7월마다 구름이 제거된 위성 합성 영상을 만들고, NDVI를 계산한 뒤 경작지로 마스킹하고, 주 전체의 면적 가중 평균 NDVI를 계산합니다. 동시에 같은 지역과 같은 달의 총강우량을 집계합니다. 이렇게 한여름 성장 제한 요인이 되는 물 공급과 물리적 식생 신호를 연결합니다.

주요 결과, 연도별로 일관된 방법

• 가장 건조한 7월: 2018년, 강우량 16.5mm, 평균 NDVI 0.31
• 가장 습한 7월: 2021년, 강우량 92.2mm, 평균 NDVI 0.42
• 가장 건조한 해에서 가장 습한 해로 갈 때 강우량은 약 457%, NDVI는 약 42% 증가

Korrelation zwischen Juli-Niederschlag und NDVI in Sachsen-Anhalt (2018-2024)

전체 다년 시계열의 관계

7년 전체에서 7월 강우량과 7월 NDVI가 어떻게 함께 움직이는지 평가했습니다. 관계는 강하고 양의 방향이며, 상관관계는 약 94%입니다. 분산 관점에서 강우량은 주 단위 경작지의 7월 NDVI 연도별 차이 중 약 88%를 설명합니다. 실무적으로 더 많은 비는 일반적으로 7월 NDVI를 높이고, 비가 적으면 더 빠른 건조, 더 큰 수분 스트레스, 낮은 NDVI로 이어집니다. 작물 구성, 파종일, 온도 변동, 관리 선택 같은 일반적인 변동 요인에도 신호는 견고하게 유지됩니다.

NDVI가 이 작업에 적합한 이유

NDVI는 적색 영역의 엽록소 흡수와 근적외선 영역의 세포 구조 반사에 반응하므로 엽면적과 광합성 활동과 밀접하게 연결됩니다. 월간 합성은 일별 잡음, 구름 아티팩트, 단일 통과 이상치를 줄여 관리자와 농가에게 안정적인 식생 활동 지표를 제공합니다. 경작지 마스킹은 비농업, 도시 또는 산림 픽셀이 작물 반응을 희석할 수 있기 때문에 특이성을 높입니다.

이 차트를 넘어 Xsupra 파이프라인이 가능하게 하는 것

• 필지 규모 NDVI 및 기타 식생 지수 처리, 매월 같은 방법, 모니터링과 비교에 적합
• 빠른 처리, 위성 영상 자동 수집, 품질 선별, 합성 및 통계
• 실제 업무에 맞는 전달 형식, GeoTIFF 래스터
• 요청 시 확장: 과거 기준 비교, 토양 수분 및 포장 용수량 맥락, 주행 가능성 준비도

농가에 주는 의미