System operacyjny AI dla agrobiznesu
Produkcyjna warstwa AI dla rolnictwa, zbudowana, aby ją przejąć i wdrożyć w Państwa stack, dane i markę.
Działa produkcyjnie już dziś
90+
Narzędzia agenta Alora, odczyt i zapis
1 000+
Reguły agronomiczne, oceniane codziennie
28
Typy wykonania geoprzestrzennego
19
Języki interfejsu
Mobilna, Web, API
Kanały dostarczania
Co nabywca otrzymuje pierwszego dnia
To nie jest prezentacja koncepcyjna. Xsupra jest przekazywana jako działający system operacyjny AI dla gospodarstwa: agent, silnik wykonawczy, reguły, adaptery danych, Mobile, Web i Admin.
Teza akwizycyjna
- Dodanie doradztwa AI do istniejącego portfela agronomicznego lub maszynowego bez rozpoczynania wieloletniej budowy.
- Przekształcenie własnych danych o polach, produktach i producentach w mapy, dokumenty, zadania i codzienne rekomendacje.
- Utrzymanie podstawowych systemów nabywcy. Xsupra mapuje się do nich przez externalId, API, role usługowe i standardowe formaty geospatial.
- Z czasem przejęcie warstwy kontroli dla autonomicznych maszyn, dronów i robotyki, opartej na pipeline wykonawczym, który już tworzy działania polowe.
Model integracji
Istniejące systemy pozostają na miejscu. Warstwa inteligencji Xsupra jest wstawiana tam, gdzie powstają decyzje i działania.
Systemy i dane nabywcy
CRM, platforma zarządzania gospodarstwem, katalog produktów, granice pól, laboratoria glebowe, dane maszynowe
Mapowanie przez externalId i standardowe formaty, bez zastępowania systemu referencyjnego
Warstwa inteligencji Xsupra
Agent Alora, silnik reguł, geospatial execution YME-Dask, pipeline'y VRA i glebowe
Rekomendacje, oceny ryzyka, mapy pól, dokumenty zgodności i propozycje działań
Produkty i kanały nabywcy
Istniejąca aplikacja Mobile, portal Web, narzędzia dealerskie, procesy doradztwa agronomicznego
Osadzona Alora, ekrany white-label, dostęp przez API, doświadczenie doradcze pod marką nabywcy
Działania polowe i wyniki
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefiles, ISOXML, CSV, JSON, PDF, zapisy do dziennika polowego
Dawki gotowe dla maszyn, zapisy scoutingowe, dokumenty, zadania i ścieżka audytu
Co jest przekazywane pierwszego dnia
Agent Alora
Orkiestracja LangGraph, 90+ narzędzi, multimodalne zdjęcia i głos, wielojęzyczny UX, pamięć i logi audytu.
Silnik geospatial
Pipeline YME-Dask dla wegetacji, terenu, tekstury, map glebowych, stref poboru prób, przejezdności i VRA.
Reguły i zgodność
1,000+ agronomicznych reguł YAML, codzienne oceny, generowanie reguł AI, niemieckie zapytania DüV/GLÖZ i BVL.
Produkty i operacje
Aplikacja Mobile, platforma Web, konsola Admin/Analytics, zadania w tle, workery Redis/Celery i bramy API.
Pierwsze 90 dni po akwizycji
Tygodnie 1-2
Mapowanie użytkowników, pól i firm przez most externalId; podłączenie kont usługowych i API-Keys.
Tygodnie 3-4
Wczytanie danych agronomicznych i produktowych nabywcy; określenie, z których narzędzi mogą korzystać producenci, doradcy i dealerzy.
Tygodnie 5-8
Osadzenie Alora w jednym kluczowym procesie: doradztwo polowe, VRA, scouting, dokumentacja lub wsparcie dealerskie.
Tygodnie 9-12
Pilotaż wyników gotowych dla maszyn i logów audytu z wybranymi gospodarstwami, następnie skalowanie przez kanały nabywcy.
Dźwignie wartości
Skrócenie roadmapy AI
Nabycie działającego agenta agronomicznego i silnika wykonawczego zamiast obsadzania projektu badawczego.
Monetyzacja danych własnych
Konwersja istniejących danych produktowych, polowych i producenckich na rekomendacje i działania.
Przejęcie farm OS
Kontrola warstwy decyzyjnej między danymi polowymi, procesami doradczymi i wykonaniem maszynowym.
Przygotowanie do autonomii
Wykorzystanie dzisiejszych VRA, map, scoutingu i pipeline'u zadań jako warstwy kontroli dla robotów i dronów.
Załącznik techniczny do due diligence
API
Brama LoopBack REST z 160+ trasami AI oraz usługą wykonawczą NestJS.
Model uwierzytelniania
JWT, API-Keys, role usługowe, role admin/app/model/artint oraz izolacja request-user.
Formaty danych
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefiles, ISOXML, JSON, CSV, PDF i podpisane adresy URL zasobów.
Pipeline wykonawczy
BullMQ i Redis kolejkowują zadania do YME-Dask; wyniki wracają przez typowane handlery i Azure Storage.
Silnik reguł
Reguły YAML, codzienne oceny, generowanie reguł AI z dokumentów lub adresów URL, walidacja EPPO.
Operacje
Mobile, Web, Admin/Analytics, zadania Celery w tle, audyt narzędzi i logi modeli.
Hipotetyczny przykład nabywcy: firma z obszaru środków produkcji roślinnej, maszyn lub oprogramowania dla gospodarstw utrzymuje swoją podstawową platformę, łączy własne dane z Xsupra i dostarcza działania polowe przez istniejące kanały dla producentów.
Cztery warstwy, jeden inteligentny rdzeń
Alora znajduje się w centrum. Wokół niej cztery warstwy zamieniają surowe sygnały z pól w decyzje i działania.
Alora, rdzeń agenta
Agent orkiestrowany przez LangGraph z ponad 90 narzędziami, wyspecjalizowanymi pod-agentami, pamięcią długoterminową i warstwą zabezpieczeń. Multimodalny i wielojęzyczny.
Wykrywanie
Satelita (Sentinel-2 i Sentinel-1), teren, gleba, pogoda, analiza zdjęć i Państwa dane pól, znormalizowane w jeden model.
Decydowanie
Silnik reguł z ponad 1 000 reguł agronomicznych, uczenie maszynowe na danych satelitarnych i glebowych oraz logika VRA oceniają każde pole każdego dnia.
Działanie
Mapy zmiennego dawkowania, mapy gleby i próbkowania, dokumenty zgodności, wpisy w dzienniku i zadania, generowane i zapisywane zwrotnie.
Rozmowa
Czat, głos i zdjęcia na urządzeniach mobilnych i w sieci. Alora odpowiada w języku użytkownika i wykonuje pracę, nie tylko mówi.
Alora to coś więcej niż chatbot
Działający agent agronomiczny, który czyta i zapisuje w całej operacji.
Orkiestracja LangGraph
Stanowy graf agenta z wyspecjalizowanymi pod-agentami do agronomii, ocen, dokumentacji i badań.
Elastyczność modeli
Działa dziś na Google Gemini, z adapterami do OpenAI i Anthropic. Nie jest przywiązany do jednego dostawcy.
Multimodalny
Sfotografuj szkodnika lub objaw, aby uzyskać diagnozę, albo mów zamiast pisać. Wizja i głos są pełnoprawne.
Wielojęzyczny
Odpowiada we własnym języku użytkownika, ze zlokalizowanym słownictwem upraw i agronomii.
Pamięć i audyt
Długoterminowa pamięć użytkownika i podsumowania rozmów, plus pełne dzienniki audytu narzędzi i modeli.
Działa w tle
Wymagające żądania działają w potoku Celery i Redis i kończą się nawet przy zamkniętej aplikacji.
Integruje się z każdym systemem i każdymi danymi
Zaprojektowany w podejściu API-first. Przynieś swoje tożsamości, pola i formaty danych. Xsupra dopasuje się do nich.
Bramy API-first
Brama REST z ponad 160 trasami AI i osobny serwis wykonawczy, oba z uwierzytelnianiem JWT i kluczem API oraz dostępem opartym na rolach.
Państwa ID, nie nasze
Każdy użytkownik, pole i firma ma zewnętrzny identyfikator, więc Państwa systemy pozostają źródłem prawdy i czysto mapują się na Xsupra.
Standardowe formaty
GeoJSON, GeoTIFF, pliki Shapefile i ISO 11783-10 ISOXML dla terminali, plus JSON, CSV i PDF na wejściu i wyjściu.
Przynieś swoje dane
Wczytuj geometrie pól, dane z laboratoriów glebowych, plony i dokumenty z PostgreSQL, przez przesyłanie plików oraz z rejestrów takich jak EPPO i BVL.
Naucz ją swojej agronomii
Potok generowania reguł zamienia dowolny dokument lub adres URL w zweryfikowane reguły agronomiczne, sprawdzane przed uruchomieniem.
Haki cyklu życia
Uwierzytelnione punkty końcowe haków utrzymują Xsupra w synchronizacji, gdy pola są tworzone, zmieniane lub usuwane w Państwa systemie podstawowym.
Przewagą jest integracja
Każdy element gdzieś istnieje. Niewielu połączyło je razem i wdrożyło.
Agronomia plus AI
Ponad 1 000 wyselekcjonowanych reguł i geoprzestrzenny potok uczenia maszynowego zasilają agenta, więc odpowiedzi są ugruntowane, a nie ogólnikowe.
Dane plus działanie
Ta sama platforma wykrywa stan pola i zapisuje zwrotnie mapy, dokumenty i zadania. Wgląd i wykonanie w jednej pętli.
Zbudowane dla UE
Zgodność z niemieckimi DüV i GLÖZ, wyszukiwanie środków ochrony roślin BVL i 19 języków od razu.
Stworzone do partnerstwa
Niezależnie od tego, czy chcą Państwo integrować, osadzać czy przejąć, zacznijmy od rozmowy i wglądu w data room.
