El sistema operativo de IA para el agronegocio
Una capa de IA en producción para la agricultura, creada para ser adquirida e integrada en su stack, sus datos y su marca.
En producción hoy
90+
Herramientas del agente Alora, lectura y escritura
1.000+
Reglas agronómicas, evaluadas a diario
28
Tipos de ejecución geoespacial
19
Idiomas de interfaz
Móvil, Web, API
Canales de distribución
Lo que un adquirente obtiene el primer día
No es una presentación conceptual. Xsupra se transfiere como un sistema operativo agrícola de IA en funcionamiento: agente, motor de ejecución, reglas, adaptadores de datos, Mobile, Web y Admin/Analytics.
Tesis de adquisición
- Incorporar asesoramiento de IA a una cartera existente de agronomía o maquinaria sin iniciar un desarrollo de varios años.
- Convertir datos propios de campos, productos y productores en mapas, documentos, tareas y recomendaciones diarias.
- Mantener los sistemas centrales del comprador en su lugar. Xsupra se mapea con ellos mediante externalId, API, roles de servicio y formatos geoespaciales estándar.
- Poseer con el tiempo el plano de control para maquinaria autónoma, drones y robótica, apoyado en la canalización de ejecución que ya crea acciones de campo.
Modelo de integración
Mantener los sistemas existentes. Insertar la capa de inteligencia de Xsupra donde se crean decisiones y acciones.
Sistemas y datos del comprador
CRM, plataforma de gestión agrícola, catálogo de productos, límites de campo, laboratorios de suelo, datos de maquinaria
Mapeado por externalId y formatos estándar, no mediante la sustitución del sistema de registro
Capa de inteligencia de Xsupra
Agente Alora, motor de reglas, ejecución geoespacial YME-Dask, canalizaciones de VRA y suelo
Recomendaciones, puntuaciones de riesgo, mapas de campo, documentos de cumplimiento y propuestas de acción
Productos y canales del comprador
Aplicación Mobile existente, portal Web, herramientas para distribuidores, flujos de asesoramiento agronómico
Alora integrado, pantallas white-label, acceso API, experiencia de asesoramiento con marca propia
Acciones de campo y resultados
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefiles, ISOXML, CSV, JSON, PDF, escrituras en cuaderno de campo
Dosis listas para máquina, registros de scouting, documentos, tareas y pista de auditoría
Lo que se transfiere el primer día
Agente Alora
Orquestación LangGraph, herramientas 90+, foto y voz multimodales, UX multilingüe, memoria y logs de auditoría.
Motor geoespacial
Canalización YME-Dask para vegetación, terreno, textura, mapas de suelo, zonas de muestreo, transitabilidad y VRA.
Reglas y cumplimiento
Reglas agronómicas YAML 1,000+, evaluaciones diarias, generación de reglas de IA, consultas alemanas DüV/GLÖZ y BVL.
Productos y operaciones
Aplicación Mobile, plataforma Web, consola Admin/Analytics, trabajos en segundo plano, workers Redis/Celery y gateways API.
Primeros 90 días tras la adquisición
Semanas 1-2
Mapear usuarios, campos y empresas mediante el puente externalId; conectar cuentas de servicio y API-Keys.
Semanas 3-4
Ingerir los datos agronómicos y de producto del comprador; decidir qué herramientas pueden usar productores, asesores y distribuidores.
Semanas 5-8
Integrar Alora en un flujo insignia: asesoramiento de campo, VRA, scouting, documentación o soporte a distribuidores.
Semanas 9-12
Pilotar salidas listas para máquina y logs de auditoría con explotaciones seleccionadas, luego escalar a través de los canales del comprador.
Palancas de valor
Acortar la hoja de ruta de IA
Adquirir un agente agronómico y un motor de ejecución en funcionamiento en lugar de dotar un proyecto de investigación.
Monetizar datos propios
Convertir datos existentes de productos, campos y productores en recomendaciones y acciones.
Poseer el farm OS
Controlar la capa de decisión entre datos de campo, flujos de asesoramiento y ejecución de maquinaria.
Prepararse para la autonomía
Usar la VRA, los mapas, el scouting y la canalización de tareas actuales como plano de control para robots y drones.
Apéndice técnico para diligence
API
Gateway LoopBack REST con rutas de IA 160+ más servicio de ejecución NestJS.
Modelo de autenticación
JWT, API-Keys, roles de servicio, roles admin/app/model/artint y aislamiento por usuario de solicitud.
Formatos de datos
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefiles, ISOXML, JSON, CSV, PDF y URL de activos firmadas.
Canalización de ejecución
BullMQ y Redis encolan trabajos hacia YME-Dask; los resultados vuelven mediante handlers tipados y Azure Storage.
Motor de reglas
Reglas YAML, evaluaciones diarias, generación de reglas de IA desde documentos o URL, validación EPPO.
Operaciones
Mobile, Web, Admin/Analytics, trabajos en segundo plano Celery, auditoría de herramientas y logs de modelo.
Ejemplo hipotético de comprador: una empresa de insumos agrícolas, maquinaria o software agrícola mantiene su plataforma central, conecta datos propios con Xsupra y entrega acciones de campo a través de sus canales existentes de productores.
Cuatro capas, un núcleo inteligente
Alora está en el centro. A su alrededor, cuatro capas convierten las señales brutas del campo en decisiones y acciones.
Alora, el núcleo del agente
Un agente orquestado con LangGraph con más de 90 herramientas, subagentes especialistas, memoria a largo plazo y una capa de salvaguarda. Multimodal y multilingüe.
Percibir
Satélite (Sentinel-2 y Sentinel-1), terreno, suelo, tiempo, visión por foto y sus registros de parcela, normalizados en un solo modelo.
Decidir
Un motor de reglas con más de 1.000 reglas agronómicas, aprendizaje automático de satélite y suelo, y lógica VRA evalúan cada parcela cada día.
Actuar
Mapas de dosis variable, mapas de suelo y de muestreo, documentos de conformidad, entradas de cuaderno de campo y tareas, generados y registrados de vuelta.
Conversar
Chat, voz y foto en móvil y web. Alora responde en el idioma del usuario y hace el trabajo, no solo habla.
Alora es mucho más que un chatbot
Un agente agronómico operativo que lee y escribe en toda la explotación.
Orquestación con LangGraph
Un grafo de agente con estado y subagentes especialistas para agronomía, evaluaciones, documentación e investigación.
Flexible en modelos
Funciona hoy con Google Gemini, con adaptadores para OpenAI y Anthropic. Sin dependencia de un único proveedor.
Multimodal
Fotografíe una plaga o un síntoma para su diagnóstico, o hable en lugar de escribir. La visión y la voz son de primera clase.
Multilingüe
Responde en el propio idioma del usuario, con vocabulario localizado de cultivos y agronomía.
Memoria y auditoría
Memoria de usuario a largo plazo y resúmenes de conversación, además de registros completos de auditoría de herramientas y modelos.
Trabaja en segundo plano
Las peticiones pesadas se ejecutan en una canalización de Celery y Redis y se completan aunque la app esté cerrada.
Se integra con cualquier sistema y cualquier dato
Diseñado API-first. Aporte sus identidades, sus parcelas y sus formatos de datos. Xsupra se adapta a ellos.
Pasarelas API-first
Una pasarela REST con más de 160 rutas de IA y un servicio de ejecución independiente, ambos con autenticación JWT y por clave de API y acceso basado en roles.
Sus IDs, no los nuestros
Cada usuario, parcela y empresa lleva un ID externo, de modo que sus sistemas siguen siendo la fuente de la verdad y se asignan de forma limpia a Xsupra.
Formatos estándar
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefile e ISO 11783-10 ISOXML para terminales, además de JSON, CSV y PDF de entrada y salida.
Aporte sus datos
Importe geometrías de parcela, análisis de laboratorio de suelo, rendimientos y documentos desde PostgreSQL, carga de archivos y registros como EPPO y BVL.
Enséñele su agronomía
La canalización de generación de reglas convierte cualquier documento o URL en reglas agronómicas validadas, revisadas antes de activarse.
Hooks de ciclo de vida
Los endpoints de hook autenticados mantienen a Xsupra sincronizado cuando las parcelas se crean, modifican o eliminan en su sistema central.
La ventaja está en la integración
Cada pieza existe en algún sitio. Pocos las han conectado y las han puesto en producción.
Agronomía más IA
Más de 1.000 reglas seleccionadas y una canalización de aprendizaje automático geoespacial alimentan al agente, de modo que las respuestas están fundamentadas, no son genéricas.
Datos más acción
La misma plataforma percibe la parcela y devuelve mapas, documentos y tareas. Conocimiento y ejecución en un solo ciclo.
Construido para la UE
Conformidad alemana DüV y GLÖZ, consultas de productos fitosanitarios del BVL y 19 idiomas de serie.
Creado para la colaboración
Tanto si quiere integrar, incorporar o adquirir, empiece con una conversación y una visita a la sala de datos.
