Le système d'exploitation IA pour l'agro-industrie
Une couche d'IA en production pour l'agriculture, conçue pour être acquise et intégrée à votre stack, vos données et votre marque.
En production aujourd'hui
90+
Outils de l'agent Alora, lecture et écriture
1 000+
Règles agronomiques, évaluées chaque jour
28
Types d'exécution géospatiale
19
Langues d'interface
Mobile, Web, API
Canaux de diffusion
Ce qu'un acquéreur obtient le premier jour
Pas une présentation conceptuelle. Xsupra est transféré comme un système d'exploitation agricole d'IA opérationnel: agent, moteur d'exécution, règles, adaptateurs de données, Mobile, Web et Admin/Analytics.
Thèse d'acquisition
- Ajouter du conseil d'IA à un portefeuille agronomique ou de machines existant sans lancer un développement pluriannuel.
- Transformer des données propriétaires sur les parcelles, les produits et les exploitants en cartes, documents, tâches et recommandations quotidiennes.
- Conserver les systèmes centraux de l'acheteur. Xsupra s'y mappe au moyen d'externalId, d'API, de rôles de service et de formats géospatiaux standard.
- Posséder à terme le plan de contrôle pour les machines autonomes, les drones et la robotique, sur la base de la chaîne d'exécution qui crée déjà des actions de terrain.
Modèle d'intégration
Conserver les systèmes existants. Insérer la couche d'intelligence Xsupra là où les décisions et les actions sont créées.
Systèmes et données de l'acheteur
CRM, plateforme de gestion agricole, catalogue produits, limites de parcelles, laboratoires de sols, données machines
Mappage par externalId et formats standard, sans remplacer le système de référence
Couche d'intelligence Xsupra
Agent Alora, moteur de règles, exécution géospatiale YME-Dask, chaînes VRA et sols
Recommandations, scores de risque, cartes de parcelles, documents de conformité et propositions d'action
Produits et canaux de l'acheteur
Application Mobile existante, portail Web, outils concessionnaires, workflows de conseil agronomique
Alora intégré, écrans white-label, accès API, expérience de conseil sous marque
Actions de terrain et résultats
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefiles, ISOXML, CSV, JSON, PDF, écritures de carnet de culture
Doses prêtes pour machine, relevés de scouting, documents, tâches et piste d'audit
Ce qui est transféré le premier jour
Agent Alora
Orchestration LangGraph, outils 90+, photo et voix multimodales, UX multilingue, mémoire et logs d'audit.
Moteur géospatial
Chaîne YME-Dask pour végétation, relief, texture, cartes de sols, zones d'échantillonnage, traficabilité et VRA.
Règles et conformité
Règles agronomiques YAML 1,000+, évaluations quotidiennes, génération de règles d'IA, recherches allemandes DüV/GLÖZ et BVL.
Produits et opérations
Application Mobile, plateforme Web, console Admin/Analytics, jobs en arrière-plan, workers Redis/Celery et gateways API.
Premiers 90 jours après l'acquisition
Semaines 1-2
Mapper utilisateurs, parcelles et entreprises via le pont externalId; connecter les comptes de service et les API-Keys.
Semaines 3-4
Ingérer les données agronomiques et produits de l'acheteur; décider quels outils les exploitants, conseillers et concessionnaires peuvent utiliser.
Semaines 5-8
Intégrer Alora dans un workflow phare: conseil parcellaire, VRA, scouting, documentation ou support concessionnaire.
Semaines 9-12
Piloter les sorties prêtes pour machine et les logs d'audit avec des exploitations sélectionnées, puis mettre à l'échelle via les canaux de l'acheteur.
Leviers de valeur
Raccourcir la feuille de route d'IA
Acquérir un agent agronomique et un moteur d'exécution opérationnels au lieu de doter un projet de recherche.
Monétiser les données propriétaires
Convertir les données existantes sur produits, parcelles et exploitants en recommandations et actions.
Posséder le farm OS
Contrôler la couche de décision entre données de terrain, workflows de conseil et exécution machine.
Préparer l'autonomie
Utiliser la VRA, les cartes, le scouting et la chaîne de tâches d'aujourd'hui comme plan de contrôle pour robots et drones.
Annexe technique pour la diligence
API
Gateway LoopBack REST avec routes d'IA 160+ plus service d'exécution NestJS.
Modèle d'authentification
JWT, API-Keys, rôles de service, rôles admin/app/model/artint et isolation par utilisateur de requête.
Formats de données
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefiles, ISOXML, JSON, CSV, PDF et URL d'actifs signées.
Chaîne d'exécution
BullMQ et Redis mettent les jobs en file vers YME-Dask; les résultats reviennent par des handlers typés et Azure Storage.
Moteur de règles
Règles YAML, évaluations quotidiennes, génération de règles d'IA à partir de documents ou d'URL, validation EPPO.
Opérations
Mobile, Web, Admin/Analytics, jobs Celery en arrière-plan, audit des outils et logs de modèles.
Exemple hypothétique d'acheteur: une entreprise d'intrants agricoles, de machines ou de logiciel agricole conserve sa plateforme centrale, connecte ses données propriétaires à Xsupra et livre des actions de terrain via ses canaux exploitants existants.
Quatre couches, un coeur intelligent
Alora se trouve au centre. Tout autour, quatre couches transforment les signaux bruts du terrain en décisions et en actions.
Alora, le coeur agent
Un agent orchestré par LangGraph avec plus de 90 outils, des sous-agents spécialisés, une mémoire à long terme et une couche de protection. Multimodal et multilingue.
Percevoir
Satellite (Sentinel-2 et Sentinel-1), terrain, sol, météo, vision par photo et vos registres parcellaires, normalisés en un seul modèle.
Décider
Un moteur de règles regroupant plus de 1 000 règles agronomiques, l'apprentissage automatique satellite et sol, et la logique VRA évaluent chaque parcelle chaque jour.
Agir
Cartes de modulation, cartes de sol et d'échantillonnage, documents de conformité, entrées de carnet de plaine et tâches, générés et réinscrits.
Converser
Chat, voix et photo sur mobile et web. Alora répond dans la langue de l'utilisateur et fait le travail, elle ne se contente pas de parler.
Alora est bien plus qu'un chatbot
Un agent agronomique opérationnel qui lit et écrit sur l'ensemble de l'exploitation.
Orchestration LangGraph
Un graphe d'agent avec état doté de sous-agents spécialisés en agronomie, évaluations, documentation et recherche.
Souple sur les modèles
Fonctionne aujourd'hui avec Google Gemini, avec des adaptateurs pour OpenAI et Anthropic. Sans dépendance à un fournisseur unique.
Multimodal
Photographiez un ravageur ou un symptôme pour le diagnostic, ou parlez au lieu de taper. La vision et la voix sont de premier plan.
Multilingue
Répond dans la langue de l'utilisateur, avec un vocabulaire localisé des cultures et de l'agronomie.
Mémoire et audit
Mémoire utilisateur à long terme et résumés de conversation, ainsi que des journaux d'audit complets des outils et des modèles.
Travaille en arrière-plan
Les requêtes lourdes s'exécutent sur un pipeline Celery et Redis et se terminent même lorsque l'application est fermée.
S'intègre à tout système et à toute donnée
Conçu API-first. Apportez vos identités, vos parcelles et vos formats de données. Xsupra s'y adapte.
Passerelles API-first
Une passerelle REST avec plus de 160 routes IA et un service d'exécution distinct, tous deux avec authentification JWT et par clé d'API et accès par rôles.
Vos identifiants, pas les nôtres
Chaque utilisateur, parcelle et entreprise porte un identifiant externe, de sorte que vos systèmes restent la source de vérité et s'associent proprement à Xsupra.
Formats standard
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefile et ISO 11783-10 ISOXML pour les terminaux, ainsi que JSON, CSV et PDF en entrée et en sortie.
Apportez vos données
Importez les géométries de parcelles, les analyses de laboratoire de sol, les rendements et les documents depuis PostgreSQL, par téléversement de fichiers et depuis des registres comme EPPO et BVL.
Apprenez-lui votre agronomie
Le pipeline de génération de règles transforme tout document ou URL en règles agronomiques validées, examinées avant leur mise en service.
Hooks de cycle de vie
Des points de terminaison de hook authentifiés maintiennent Xsupra synchronisé lorsque des parcelles sont créées, modifiées ou supprimées dans votre système central.
L'avantage réside dans l'intégration
Chaque élément existe quelque part. Peu les ont reliés et mis en production.
Agronomie et IA
Plus de 1 000 règles sélectionnées et un pipeline d'apprentissage automatique géospatial alimentent l'agent, de sorte que les réponses sont fondées, pas génériques.
Données et action
La même plateforme perçoit la parcelle et réinscrit cartes, documents et tâches. Analyse et exécution dans une seule boucle.
Conçu pour l'UE
Conformité allemande DüV et GLÖZ, recherches phytosanitaires BVL et 19 langues d'origine.
Conçu pour le partenariat
Que vous souhaitiez intégrer, embarquer ou acquérir, commencez par une conversation et un coup d'oeil à la data room.
