今日プロダクションで稼働中
90+
Alora エージェントツール、読み取りと書き込み
1,000+
毎日評価される農学ルール
28
地理空間の実行タイプ
19
インターフェース言語
モバイル、ウェブ、API
提供チャネル
買収者が初日に取得するもの
コンセプト資料ではありません。Xsupraは、エージェント、実行エンジン、ルール、データアダプター、Mobile、Web、Adminを備えた稼働中のAI農場オペレーティングシステムとして移管されます。
買収テーゼ
- 複数年の構築案件を始めることなく、既存の農学または農機ポートフォリオにAI助言機能を追加します。
- 独自の圃場、製品、生産者データを、地図、文書、タスク、日次推奨へ転換します。
- 買収者の中核システムは維持します。Xsupraは、externalId、API、サービスロール、標準的な地理空間フォーマットを通じてそれらにマッピングされます。
- すでに圃場アクションを生成している実行パイプラインを土台に、時間をかけて自律農機、ドローン、ロボティクスの制御プレーンを保有します。
統合モデル
既存システムは維持します。意思決定とアクションが生成される場所にXsupraインテリジェンス層を挿入します。
買収者のシステムとデータ
CRM、農場管理プラットフォーム、製品カタログ、圃場境界、土壌ラボ、農機データ
記録の正本システムを置き換えるのではなく、externalIdと標準フォーマットでマッピングします。
Xsupraインテリジェンス層
Aloraエージェント、ルールエンジン、YME-Dask地理空間実行、VRAおよび土壌パイプライン
推奨、リスクスコア、圃場マップ、コンプライアンス文書、アクション提案
買収者の製品とチャネル
既存のMobileアプリ、Webポータル、ディーラーツール、農学助言ワークフロー
組み込みAlora、ホワイトラベル画面、APIアクセス、ブランド化された助言体験
圃場アクションと結果
GeoJSON、GeoTIFF、Shapefiles、ISOXML、CSV、JSON、PDF、作業記録への書き込み
機械投入可能な施用量、スカウティング記録、文書、タスク、監査証跡
初日に移管されるもの
Aloraエージェント
LangGraphオーケストレーション、90+ツール、写真と音声のマルチモーダル対応、多言語UX、メモリ、監査ログを含みます。
地理空間エンジン
植生、地形、テクスチャ、土壌マップ、サンプリングゾーン、走行可能性、VRAに対応するYME-Daskパイプラインです。
ルールとコンプライアンス
1,000+のYAML農学ルール、日次評価、AIルール生成、ドイツのDüV/GLÖZおよびBVL検索を含みます。
製品と運用
Mobileアプリ、Webプラットフォーム、Admin/Analyticsコンソール、バックグラウンドジョブ、Redis/Celeryワーカー、APIゲートウェイを含みます。
買収後最初の90日
1-2週目
externalIdブリッジを通じてユーザー、圃場、企業をマッピングし、サービスアカウントとAPI-Keysを接続します。
3-4週目
買収者の農学データと製品データを取り込み、生産者、アドバイザー、ディーラーが利用できるツールを決定します。
5-8週目
Aloraを、圃場助言、VRA、スカウティング、文書化、ディーラー支援のいずれか1つの旗艦ワークフローに組み込みます。
9-12週目
選定した農場で機械投入可能な出力と監査ログをパイロット運用し、その後、買収者のチャネルを通じて拡大します。
価値レバー
AIロードマップの短縮
研究プロジェクトに人員を配置する代わりに、稼働中の農学エージェントと実行エンジンを買収します。
独自データの収益化
既存の製品、圃場、生産者データを推奨とアクションへ変換します。
Farm OSの保有
圃場データ、助言ワークフロー、機械実行の間にある意思決定層を管理します。
自律化への準備
現在のVRA、マップ、スカウティング、タスクパイプラインを、ロボットとドローンの制御プレーンとして使用します。
デューデリジェンス向け技術付録
API
160+のAIルートを持つLoopBack RESTゲートウェイとNestJS実行サービスです。
認証モデル
JWT、API-Keys、サービスロール、admin/app/model/artintロール、リクエストユーザー分離です。
データ形式
GeoJSON、GeoTIFF、Shapefiles、ISOXML、JSON、CSV、PDF、署名済みアセットURLです。
実行パイプライン
BullMQとRedisがジョブをYME-Daskへキューイングし、結果は型付きハンドラーとAzure Storageを通じて返されます。
ルールエンジン
YAMLルール、日次評価、文書またはURLからのAIルール生成、EPPO検証です。
運用
Mobile、Web、Admin/Analytics、Celeryバックグラウンドジョブ、ツール監査、モデルログです。
仮想的な買収者例: 農業資材、農機、または農場ソフトウェア企業が中核プラットフォームを維持し、独自データをXsupraに接続し、既存の生産者チャネルを通じて圃場アクションを展開します。
四つのレイヤー、ひとつの知的な中核
Alora が中心に位置します。その周囲で四つのレイヤーが、生のほ場シグナルを判断と行動に変えます。
Alora、エージェントの中核
LangGraph で調整されるエージェントで、90 を超えるツール、専門のサブエージェント、長期記憶、セーフガードレイヤーを備えています。マルチモーダルかつ多言語対応です。
感知
衛星(Sentinel-2 と Sentinel-1)、地形、土壌、天候、写真ビジョン、そしてあなたのほ場記録を、ひとつのモデルに正規化します。
判断
1,000 を超える農学ルールから成るルールエンジン、衛星と土壌の機械学習、VRA ロジックが、毎日すべてのほ場を評価します。
実行
可変施用地図、土壌およびサンプリング地図、適合書類、作業日誌の記録、タスクを生成し、書き戻します。
対話
モバイルとウェブでチャット、音声、写真に対応。Alora はユーザーの言語で答え、話すだけでなく実際に作業します。
Alora は単なるチャットボット以上です
作業全体にわたって読み書きする、実際に働く農学エージェントです。
LangGraph オーケストレーション
農学、評価、書類化、リサーチを担う専門のサブエージェントを備えた、状態を保持するエージェントグラフです。
モデル柔軟性
現在は Google Gemini で動作し、OpenAI と Anthropic 向けのアダプターを備えています。単一のベンダーに縛られません。
マルチモーダル
害虫や症状を撮影して診断したり、入力の代わりに話しかけたりできます。ビジョンと音声が中心的な機能です。
多言語対応
ユーザー自身の言語で、現地化された作物と農学の語彙を用いて答えます。
記憶と監査
長期のユーザー記憶と会話サマリー、さらにツールとモデルの完全な監査ログを備えています。
バックグラウンドで動作
負荷の高いリクエストは Celery と Redis のパイプラインで実行され、アプリを閉じても完了します。
あらゆるシステム、あらゆるデータと統合
設計段階から API ファーストです。あなたの ID 情報、ほ場、データ形式をお持ちください。Xsupra がそれに合わせます。
API ファーストのゲートウェイ
160 を超える AI ルートを備えた REST ゲートウェイと、独立した実行サービスを提供し、いずれも JWT と API キー認証、ロールベースアクセスに対応します。
当社ではなく、あなたの ID
すべてのユーザー、ほ場、企業が外部 ID を持つため、あなたのシステムが信頼できる情報源であり続け、Xsupra にきれいにマッピングされます。
標準フォーマット
ターミナル向けの GeoJSON、GeoTIFF、Shapefile、ISO 11783-10 ISOXML に加え、入出力用の JSON、CSV、PDF に対応します。
あなたのデータをお持ちください
PostgreSQL、ファイルアップロード、EPPO や BVL などの登録機関から、ほ場ジオメトリ、土壌ラボ、収量、書類を取り込みます。
あなたの農学を教え込む
ルール生成パイプラインが、あらゆる書類や URL を検証済みの農学ルールに変え、公開前にレビューします。
ライフサイクルフック
認証付きフックのエンドポイントが、あなたの基幹システムでほ場が作成、変更、削除される際に Xsupra を同期状態に保ちます。
堀となるのは統合そのものです
各要素はどこかに存在します。しかし、それらをつなぎ合わせて実際に提供したところはわずかです。
農学に AI を加える
1,000 を超える厳選されたルールと地理空間の機械学習パイプラインがエージェントに情報を供給するので、答えは一般論ではなく根拠に基づきます。
データに行動を加える
同じプラットフォームがほ場を感知し、地図、書類、タスクを書き戻します。洞察と実行がひとつのループに収まります。
EU のために作られた
ドイツの DüV および GLÖZ への適合、BVL の植物保護検索、そして標準で 19 言語に対応します。
