解决方案

真正反映您田块情况的土壤采样

别把您的田块当成棋盘格。我们找出真正发生变化的位置，让每一份样本都物有所值 —— 由此生成的土壤地图会真实呈现田里的情况。

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挑战

为什么网格采样不够用

网格采样假设土壤按固定间隔变化。但事实并非如此。土壤随排水、坡度、管理历史和地质条件而变化 —— 这些都不会按网格分布。结果您在均匀区域过度采样，而错过了真正重要的位置。一旦结果被插值，那些您花钱测量的变化又被地图抹平了。

解决方案

基于分区的采样，基于模型的地图

我们利用卫星时间序列和地形数据识别田块中真正表现不同的分区。每个分区取一份样本。然后，我们的模型不再做简单插值，而是基于环境相似性，在整块田中连续地预测土壤属性 —— 捕捉那些被插值破坏的过渡、梯度和变化。结果：用更少的样本生成高分辨率的土壤属性图。

为什么重要

网格 + 插值 与 建模土壤地图

传统土壤采样使用固定网格，然后在采样点之间插值 —— 把您花钱测量的变化都平滑掉了。我们的方法基于环境相似性对土壤属性进行建模，利用卫星和地形特征预测地下的真实情况。

传统方式：固定网格采样

Interpolated phosphorus map — smooth gradients between sample points
✕

插值产生具有人工边界的粗糙斑块

✕

插值平滑了采样点之间真实的土壤差异

✕

需要大量昂贵的样本 —— 而且仍然只是在样本之间插值

Xsupra：精准土壤地图

Model-based phosphorus soil map — continuous surface showing real field variation

遵循真实环境结构的建模地图

基于环境结构的建模捕捉真实的变化

从光谱和地形特征建模 —— 更少的样本，更准确的地图

在App中

在任何设备上探索土壤数据

Soil pH map — per-zone pH values overlaid on satellite imagery

土壤 pH 值地图

在地图上查看每个分区的 pH 值

NDVI satellite vegetation map with zone health indicators

作物健康地图

通过卫星查看各分区的作物健康状况

运作方式

01

我们利用卫星和地形数据，在您田块中识别出不同的分区

02

您为每个分区取一份样本并送到实验室

03

我们的模型生成覆盖整块田的连续土壤属性图 —— 而不只是插值后的点

Alora

或者直接问 Alora

无需向导——直接问 Alora 即可。通过聊天或语音让这套代理式 AI 规划你的土壤采样，它会自动为你划定分区和采样点。

为什么重要

更少的样本，更好的地图 —— 因为每份样本都取在关键位置

捕捉真实的土壤变化，而非网格线人工痕迹

为养分管理和施用处方图打下精准基础

更低的采样成本，同时不牺牲地图质量

农户怎么说

“我们把 Xsupra 的采样结果与我们自己的方法做了对比：10 x 10 m 网格在准确度和精度上明显更高。借助这些土壤地图，我们最多节省 50% 的化肥成本，每周节省约 6 小时田间巡查时间。服务和上线支持非常专业用心 —— 与他们合作令人愉快。”

Mathias Dippe

Mathias Dippe

Agrar Dippe GmbH & Co. KG —— 880 公顷，14 种作物，萨克森-安哈尔特

准备好看看它在您田块上的效果了吗？

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投资方

TUM Venture Labs Food/Agro/BiotechESA BIC HessenEU Co-financedBMPINVEST
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