Il sistema operativo IA per l'agribusiness
Uno strato di IA in produzione per l'agricoltura, creato per essere acquisito e integrato nel suo stack, nei suoi dati e nel suo marchio.
In produzione oggi
90+
Strumenti dell'agente Alora, lettura e scrittura
1.000+
Regole agronomiche, valutate ogni giorno
28
Tipi di esecuzione geospaziale
19
Lingue dell'interfaccia
Mobile, Web, API
Canali di distribuzione
Cosa ottiene un acquirente dal primo giorno
Non una presentazione concettuale. Xsupra viene trasferito come sistema operativo agricolo di IA già funzionante: agente, motore di esecuzione, regole, adattatori dati, Mobile, Web e Admin/Analytics.
Tesi di acquisizione
- Aggiungere consulenza di IA a un portafoglio agronomico o di macchinari esistente senza avviare uno sviluppo pluriennale.
- Trasformare dati proprietari su campi, prodotti e agricoltori in mappe, documenti, task e raccomandazioni quotidiane.
- Mantenere in sede i sistemi core dell'acquirente. Xsupra si mappa su di essi tramite externalId, API, ruoli di servizio e formati geospaziali standard.
- Possedere nel tempo il piano di controllo per macchine autonome, droni e robotica, fondato sulla pipeline di esecuzione che già crea azioni di campo.
Modello di integrazione
Mantenere i sistemi esistenti. Inserire il livello di intelligence Xsupra dove vengono create decisioni e azioni.
Sistemi e dati dell'acquirente
CRM, piattaforma di gestione agricola, catalogo prodotti, confini dei campi, laboratori del suolo, dati dei macchinari
Mappato tramite externalId e formati standard, non sostituendo il sistema di registrazione
Livello di intelligence Xsupra
Agente Alora, motore di regole, esecuzione geospaziale YME-Dask, pipeline VRA e suolo
Raccomandazioni, punteggi di rischio, mappe dei campi, documenti di conformità e proposte di azione
Prodotti e canali dell'acquirente
App Mobile esistente, portale Web, strumenti per dealer, workflow di consulenza agronomica
Alora integrato, schermate white-label, accesso API, esperienza di consulenza con brand dell'acquirente
Azioni di campo e risultati
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefiles, ISOXML, CSV, JSON, PDF, scritture nel registro di campo
Dosi pronte per macchina, registrazioni di scouting, documenti, task e audit trail
Cosa viene trasferito dal primo giorno
Agente Alora
Orchestrazione LangGraph, strumenti 90+, foto e voce multimodali, UX multilingue, memoria e log di audit.
Motore geospaziale
Pipeline YME-Dask per vegetazione, terreno, tessitura, mappe del suolo, zone di campionamento, transitabilità e VRA.
Regole e conformità
Regole agronomiche YAML 1,000+, valutazioni quotidiane, generazione di regole di IA, lookup tedeschi DüV/GLÖZ e BVL.
Prodotti e operations
App Mobile, piattaforma Web, console Admin/Analytics, job in background, worker Redis/Celery e gateway API.
Primi 90 giorni dopo l'acquisizione
Settimane 1-2
Mappare utenti, campi e aziende tramite il ponte externalId; collegare account di servizio e API-Keys.
Settimane 3-4
Ingerire i dati agronomici e di prodotto dell'acquirente; decidere quali strumenti possono usare agricoltori, consulenti e dealer.
Settimane 5-8
Integrare Alora in un workflow di punta: consulenza di campo, VRA, scouting, documentazione o supporto dealer.
Settimane 9-12
Pilotare output pronti per macchina e log di audit con aziende agricole selezionate, poi scalare attraverso i canali dell'acquirente.
Leve di valore
Accorciare la roadmap di IA
Acquisire un agente agronomico e un motore di esecuzione funzionanti invece di finanziare un progetto di ricerca.
Monetizzare dati proprietari
Convertire dati esistenti su prodotti, campi e agricoltori in raccomandazioni e azioni.
Possedere il farm OS
Controllare il livello decisionale tra dati di campo, workflow di consulenza ed esecuzione macchina.
Prepararsi all'autonomia
Usare la VRA, le mappe, lo scouting e la pipeline di task attuali come piano di controllo per robot e droni.
Appendice tecnica per la diligence
API
Gateway LoopBack REST con route di IA 160+ più servizio di esecuzione NestJS.
Modello di autenticazione
JWT, API-Keys, ruoli di servizio, ruoli admin/app/model/artint e isolamento per utente della richiesta.
Formati dati
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefiles, ISOXML, JSON, CSV, PDF e URL di asset firmate.
Pipeline di esecuzione
BullMQ e Redis accodano job verso YME-Dask; i risultati ritornano tramite handler tipizzati e Azure Storage.
Motore di regole
Regole YAML, valutazioni quotidiane, generazione di regole di IA da documenti o URL, validazione EPPO.
Operations
Mobile, Web, Admin/Analytics, job Celery in background, audit degli strumenti e log dei modelli.
Esempio ipotetico di acquirente: un'azienda di input agricoli, macchinari o software agricolo mantiene la propria piattaforma core, collega dati proprietari a Xsupra e distribuisce azioni di campo attraverso i propri canali esistenti verso gli agricoltori.
Il livello operativo per l'azienda agricola del futuro
Xsupra collega Alora, memoria aziendale, regole e flussi quotidiani in un sistema che comprende, decide ed esegue in tutta l'azienda.
Controllo in linguaggio naturale
Alora
Sistema centrale
Sistema operativo agricolo Xsupra
Intelligenza, regole, memoria
Operazioni aziendali
- Campi
- Macchine
- Documentazione
- Inventario
- Attività
- Mappe
Azioni e registri
- Mappe di applicazione
- Attività
- File macchina
- Registri
- Riordini
Alora è molto più di un chatbot
Un agente agronomico operativo che legge e scrive sull'intera azienda agricola.
Orchestrazione LangGraph
Un grafo di agente con stato, dotato di sub-agenti specializzati per agronomia, valutazioni, documentazione e ricerca.
Flessibile sui modelli
Sviluppata in modo indipendente dal fornitore e commutata su diversi fornitori di IA secondo necessità. Senza vincoli a uno solo.
Multimodale
Fotografi un parassita o un sintomo per la diagnosi, oppure parli invece di scrivere. La visione e la voce sono in primo piano.
Multilingue
Risponde nella lingua dell'utente, con un lessico localizzato di colture e agronomia.
Memoria e audit
Memoria utente a lungo termine e riepiloghi delle conversazioni, oltre a registri di audit completi di strumenti e modelli.
Lavora in background
Le richieste pesanti vengono eseguite su una pipeline Celery e Redis e si completano anche quando l'app è chiusa.
Si integra con qualsiasi sistema e qualsiasi dato
Progettato API-first. Porti le sue identità, i suoi appezzamenti e i suoi formati di dati. Xsupra si adatta ad essi.
Gateway API-first
Un gateway REST con oltre 160 route IA e un servizio di esecuzione separato, entrambi con autenticazione JWT e tramite chiave API e accesso basato sui ruoli.
I suoi ID, non i nostri
Ogni utente, appezzamento e azienda porta un ID esterno, così i suoi sistemi restano la fonte di verità e si mappano in modo pulito su Xsupra.
Formati standard
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefile e ISO 11783-10 ISOXML per i terminali, oltre a JSON, CSV e PDF in entrata e in uscita.
Porti i suoi dati
Importi geometrie degli appezzamenti, analisi di laboratorio del suolo, rese e documenti da PostgreSQL, caricamento file e registri come EPPO e BVL.
Le insegni la sua agronomia
La pipeline di generazione delle regole trasforma qualsiasi documento o URL in regole agronomiche convalidate, riviste prima di entrare in funzione.
Hook del ciclo di vita
Endpoint hook autenticati mantengono Xsupra sincronizzato quando gli appezzamenti vengono creati, modificati o rimossi nel suo sistema centrale.
Il vantaggio competitivo è l'integrazione
Ogni pezzo esiste da qualche parte. In pochi li hanno collegati e messi in produzione.
Agronomia più IA
Oltre 1.000 regole selezionate e una pipeline di machine learning geospaziale alimentano l'agente, così le risposte sono fondate, non generiche.
Dati più azione
La stessa piattaforma percepisce l'appezzamento e riscrive mappe, documenti e attività. Conoscenza ed esecuzione in un unico ciclo.
Costruito per l'UE
Conformità tedesca DüV e GLÖZ, ricerche fitosanitarie BVL e 19 lingue di serie.
Costruito per la collaborazione
Che voglia integrare, incorporare o acquisire, inizi con una conversazione e uno sguardo alla data room.
