O sistema operacional de IA para o agronegócio
Uma camada de IA em produção para a agricultura, criada para ser adquirida e integrada ao seu stack, aos seus dados e à sua marca.
Em produção hoje
90+
Ferramentas do agente Alora, de leitura e escrita
1.000+
Regras agronômicas, avaliadas diariamente
28
Tipos de execução geoespacial
19
Idiomas da interface
Mobile, Web, API
Canais de entrega
O que um adquirente recebe no primeiro dia
Não é um deck conceitual. A Xsupra é transferida como um sistema operacional agrícola de IA em funcionamento: agente, motor de execução, regras, adaptadores de dados, Mobile, Web e admin.
Tese de aquisição
- Adicionar consultoria de IA a um portfólio existente de agronomia ou máquinas sem iniciar uma construção de vários anos.
- Transformar dados proprietários de campo, produto e produtores em mapas, documentos, tarefas e recomendações diárias.
- Manter os sistemas centrais do comprador. A Xsupra se conecta a eles por meio de externalId, APIs, funções de serviço e formatos geoespaciais padrão.
- Controlar, ao longo do tempo, o plano de controle para máquinas autônomas, drones e robótica, com base no pipeline de execução que já cria ações de campo.
Modelo de integração
Mantenha os sistemas existentes. Insira a camada de inteligência da Xsupra onde decisões e ações são criadas.
Sistemas e dados do comprador
CRM, plataforma de gestão agrícola, catálogo de produtos, limites de campo, laboratórios de solo, dados de máquinas
Mapeado por externalId e formatos padrão, sem substituir o sistema de registro
Camada de inteligência da Xsupra
Agente Alora, motor de regras, execução geoespacial YME-Dask, pipelines de VRA e solo
Recomendações, pontuações de risco, mapas de campo, documentos de conformidade e propostas de ação
Produtos e canais do comprador
Aplicativo Mobile existente, portal Web, ferramentas de concessionários, fluxos de consultoria agronômica
Alora incorporada, telas white-label, acesso API, experiência de consultoria com a marca do comprador
Ações de campo e resultados
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefiles, ISOXML, CSV, JSON, PDF, gravações no diário de campo
Taxas prontas para máquinas, registros de scouting, documentos, tarefas e trilha de auditoria
O que é transferido no primeiro dia
Agente Alora
Orquestração LangGraph, 90+ ferramentas, foto e voz multimodais, UX multilíngue, memória e logs de auditoria.
Motor geoespacial
Pipeline YME-Dask para vegetação, terreno, textura, mapas de solo, zonas de amostragem, trafegabilidade e VRA.
Regras e conformidade
1,000+ regras agronômicas YAML, avaliações diárias, geração de regras por IA, consultas alemãs de DüV/GLÖZ e BVL.
Produtos e operações
Aplicativo Mobile, plataforma Web, console Admin/Analytics, jobs em segundo plano, workers Redis/Celery e gateways API.
Primeiros 90 dias após a aquisição
Semanas 1-2
Mapear usuários, campos e empresas pela ponte externalId; conectar contas de serviço e API-Keys.
Semanas 3-4
Ingerir os dados agronômicos e de produto do comprador; decidir quais ferramentas produtores, consultores e concessionários podem usar.
Semanas 5-8
Incorporar Alora em um fluxo de trabalho principal: consultoria de campo, VRA, scouting, documentação ou suporte a concessionários.
Semanas 9-12
Pilotar saídas prontas para máquinas e logs de auditoria com fazendas selecionadas, depois escalar pelos canais do comprador.
Alavancas de valor
Encurtar o roadmap de IA
Adquirir um agente agronômico e um motor de execução em funcionamento, em vez de montar uma equipe para um projeto de pesquisa.
Monetizar dados proprietários
Converter dados existentes de produto, campo e produtores em recomendações e ações.
Controlar o sistema operacional agrícola
Controlar a camada de decisão entre dados de campo, fluxos de consultoria e execução por máquinas.
Preparar para autonomia
Usar o pipeline atual de VRA, mapas, scouting e tarefas como plano de controle para robôs e drones.
Apêndice técnico para diligence
APIs
Gateway LoopBack REST com 160+ rotas de IA mais serviço de execução NestJS.
Modelo de autenticação
JWT, API-Keys, funções de serviço, funções admin/app/model/artint e isolamento por usuário da requisição.
Formatos de dados
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefiles, ISOXML, JSON, CSV, PDF e URLs de assets assinadas.
Pipeline de execução
BullMQ e Redis enfileiram jobs para YME-Dask; os resultados retornam por handlers tipados e Azure Storage.
Motor de regras
Regras YAML, avaliações diárias, geração de regras por IA a partir de documentos ou URLs, validação EPPO.
Operações
Mobile, Web, Admin/Analytics, jobs em segundo plano Celery, auditoria de ferramentas e logs de modelo.
Exemplo hipotético de comprador: uma empresa de insumos agrícolas, máquinas ou software agrícola mantém sua plataforma central, conecta dados proprietários à Xsupra e distribui ações de campo por seus canais existentes de produtores.
Quatro camadas, um núcleo inteligente
A Alora fica no centro. Ao redor dela, quatro camadas transformam sinais brutos do campo em decisões e ações.
Alora, o núcleo do agente
Um agente orquestrado por LangGraph com mais de 90 ferramentas, subagentes especialistas, memória de longo prazo e uma camada de proteção. Multimodal e multilíngue.
Sentir
Satélite (Sentinel-2 e Sentinel-1), terreno, solo, clima, visão por foto e seu caderno de campo, normalizados em um único modelo.
Decidir
Um motor de regras com mais de 1.000 regras agronômicas, machine learning de satélite e solo, e lógica de VRA avaliam cada talhão todos os dias.
Agir
Mapas de taxa variável, mapas de solo e amostragem, documentos de conformidade, registros no caderno de campo e tarefas, gerados e gravados de volta.
Conversar
Chat, voz e foto no mobile e na web. A Alora responde no idioma do usuário e faz o trabalho, não apenas a conversa.
A Alora é mais do que um chatbot
Um agente agronômico atuante que lê e escreve em toda a operação.
Orquestração com LangGraph
Um grafo de agente com estado, com subagentes especialistas em agronomia, avaliações, documentação e pesquisa.
Flexível em modelos
Roda hoje no Google Gemini, com adaptadores para OpenAI e Anthropic. Sem amarras a um único fornecedor.
Multimodal
Fotografe uma praga ou sintoma para diagnóstico, ou fale em vez de digitar. Visão e voz são de primeira classe.
Multilíngue
Responde no idioma do próprio usuário, com vocabulário de culturas e agronomia localizado.
Memória e auditoria
Memória de usuário de longo prazo e resumos de conversa, além de registros completos de auditoria de ferramentas e modelos.
Funciona em segundo plano
Solicitações pesadas rodam em um pipeline com Celery e Redis e são concluídas mesmo com o app fechado.
Integra-se a qualquer sistema e a quaisquer dados
API-first por concepção. Traga suas identidades, seus talhões e seus formatos de dados. A Xsupra se ajusta a eles.
Gateways API-first
Um gateway REST com mais de 160 rotas de IA e um serviço de execução separado, ambos com autenticação por JWT e chave de API e acesso baseado em papéis.
Seus IDs, não os nossos
Cada usuário, talhão e empresa carrega um ID externo, para que seus sistemas continuem sendo a fonte da verdade e se mapeiem de forma limpa na Xsupra.
Formatos padrão
GeoJSON, GeoTIFF, Shapefile e ISO 11783-10 ISOXML para terminais, além de JSON, CSV e PDF, na entrada e na saída.
Traga seus dados
Importe geometrias de talhões, laudos de laboratório de solo, produtividade e documentos de PostgreSQL, upload de arquivos e registros como EPPO e BVL.
Ensine sua agronomia a ela
O pipeline de geração de regras transforma qualquer documento ou URL em regras agronômicas validadas, revisadas antes de entrarem em produção.
Hooks de ciclo de vida
Endpoints de hook autenticados mantêm a Xsupra sincronizada à medida que talhões são criados, alterados ou removidos no seu sistema central.
O diferencial está na integração
Cada peça existe em algum lugar. Poucos as conectaram e colocaram em produção.
Agronomia mais IA
Mais de 1.000 regras curadas e um pipeline geoespacial de machine learning alimentam o agente, para que as respostas sejam fundamentadas, não genéricas.
Dados mais ação
A mesma plataforma sente o talhão e grava de volta mapas, documentos e tarefas. Percepção e execução em um único ciclo.
Feita para a UE
Conformidade com a DüV e a GLÖZ alemãs, consultas de defensivos da BVL e 19 idiomas de fábrica.
Feita para parcerias
Se você quer integrar, incorporar ou adquirir, comece com uma conversa e uma olhada no data room.
