今日已投入生產環境
90+
Alora 代理工具，可讀可寫
1,000+
農藝規則，每日評估
28
地理空間執行類型
19
介面語言
Mobile、Web、API
交付管道
收購方在第一天取得的內容
這不是概念簡報。Xsupra 以可運作的 AI 農場作業系統移轉：agent、execution engine、rules、data adapters、Mobile、Web 與 Admin。
收購論點
- 在不啟動多年建置案的情況下，為既有農藝或農機產品組合加入 AI advisory 能力。
- 將自有田區、產品與種植戶資料轉換為地圖、文件、任務與每日建議。
- 保留買方的核心系統。Xsupra 透過 externalId、APIs、service roles 與標準地理空間格式進行對應。
- 隨時間取得自主農機、無人機與機器人系統的 control plane，並以現已產生田間作業的 execution pipeline 為基礎。
整合模型
保留既有系統。將 Xsupra intelligence layer 放入決策與行動產生的位置。
買方系統與資料
CRM、農場管理平台、產品目錄、田區邊界、土壤實驗室、農機資料
透過 externalId 與標準格式對應，而非取代 system of record
Xsupra intelligence layer
Alora agent、rules engine、YME-Dask 地理空間執行、VRA 與 soil pipelines
建議、風險分數、田區地圖、合規文件與行動提案
買方產品與通路
既有 Mobile app、Web portal、dealer tools、農藝顧問流程
嵌入式 Alora、white-label screens、API access、品牌化顧問體驗
田間行動與結果
GeoJSON、GeoTIFF、Shapefiles、ISOXML、CSV、JSON、PDF、田間紀錄寫入
可供機具使用的施用量、scouting records、文件、任務與 audit trail
第一天移轉的內容
Alora agent
LangGraph orchestration、90+ tools、多模態照片與語音、多語 UX、memory 與 audit logs。
地理空間 engine
用於植被、地形、紋理、土壤圖、採樣區、可通行性與 VRA 的 YME-Dask pipeline。
規則與合規
1,000+ YAML 農藝規則、每日評估、AI rule generation、德國 DüV/GLÖZ 與 BVL 查詢。
產品與營運
Mobile app、Web platform、Admin/Analytics console、background jobs、Redis/Celery workers 與 API gateways。
收購後前 90 天
第 1-2 週
透過 externalId bridge 對應使用者、田區與公司；連接 service accounts 與 API-Keys。
第 3-4 週
匯入買方的農藝與產品資料；決定種植戶、顧問與經銷商可使用哪些 tools。
第 5-8 週
將 Alora 嵌入一項旗艦 workflow：田間顧問、VRA、scouting、documentation 或 dealer support。
第 9-12 週
與選定農場試行 machine-ready outputs 與 audit logs，之後透過買方通路擴大部署。
價值槓桿
縮短 AI roadmap
收購一個可運作的 agronomic agent 與 execution engine，而不是為研究專案配置團隊。
將自有資料變現
把既有產品、田區與種植戶資料轉換為建議與行動。
掌握 farm OS
控制田區資料、顧問 workflows 與機具執行之間的決策層。
為自主化預作準備
將現有 VRA、地圖、scouting 與 task pipeline 作為機器人和無人機的 control plane。
盡職調查技術附錄
APIs
LoopBack REST gateway，含 160+ AI routes，並搭配 NestJS execution service。
Auth model
JWT、API-Keys、service roles、admin/app/model/artint roles 與 request-user isolation。
資料格式
GeoJSON、GeoTIFF、Shapefiles、ISOXML、JSON、CSV、PDF 與 signed asset URLs。
Execution pipeline
BullMQ 與 Redis 將 jobs 排入 YME-Dask；結果透過 typed handlers 與 Azure Storage 回傳。
Rules engine
YAML rules、每日評估、從文件或 URLs 產生 AI rules、EPPO validation。
營運
Mobile、Web、Admin/Analytics、Celery background jobs、tool audit 與 model logs。
假設買方範例：一家作物投入品、農機或 farm-software 公司保留其核心平台，將自有資料連接到 Xsupra，並透過既有種植戶通路交付田間行動。
四層架構，一個智慧核心
Alora 居於中心。環繞它的四層架構，把原始田間訊號轉化為決策與行動。
Alora，代理核心
由 LangGraph 編排的代理，具備 90 多個工具、專業子代理、長期記憶與一道防護層。多模態、多語言。
感知
衛星（Sentinel-2 與 Sentinel-1）、地形、土壤、天氣、照片視覺以及您的田區紀錄，統整到同一個模型中。
決策
由 1,000 多條農藝規則構成的規則引擎、衛星與土壤機器學習以及 VRA 邏輯，每天為每個田區評分。
執行
變量施用地圖、土壤與採樣地圖、法規遵循文件、田間日誌紀錄與工作，自動產生並回寫。
對話
行動端與網頁端的聊天、語音與照片。Alora 用使用者的語言作答並完成工作，而不只是空談。
Alora 不只是聊天機器人
一個能在整個作業中讀寫、真正動手做事的農藝代理。
LangGraph 編排
一個帶狀態的代理圖，配有面向農藝、評估、文件與研究的專業子代理。
模型彈性
目前運行於 Google Gemini，並配有面向 OpenAI 與 Anthropic 的轉接器。不綁定單一供應商。
多模態
拍下害蟲或病徵即可診斷，或用語音取代打字。視覺與語音都是一流能力。
多語言
以使用者的母語作答，並配有在地化的作物與農藝詞彙。
記憶與稽核
長期使用者記憶與對話摘要，再加上完整的工具與模型稽核日誌。
在背景運作
繁重的請求會在 Celery 與 Redis 管線上運行，即使 App 已關閉也能完成。
可與任何系統、任何資料整合
以 API 優先為設計理念。帶上您的識別、您的田區與您的資料格式，Xsupra 會與之對接。
API 優先閘道
一個具備 160 多條 AI 路由的 REST 閘道，以及一個獨立的執行服務，兩者皆採用 JWT 與 API 金鑰驗證並支援角色式存取。
用您的 ID，而非我們的
每位使用者、每個田區與每家公司都帶有外部 ID，因此您的系統仍是真實來源，並能乾淨地對接到 Xsupra。
標準格式
面向終端機的 GeoJSON、GeoTIFF、Shapefile 與 ISO 11783-10 ISOXML，以及 JSON、CSV 與 PDF 的匯入匯出。
帶上您的資料
從 PostgreSQL、檔案上傳以及 EPPO 與 BVL 等登錄資料庫，匯入田區幾何、土壤實驗室資料、產量與文件。
教會它您的農藝
規則產生管線可將任何文件或網址轉化為經驗證的農藝規則，上線前都會經過審查。
生命週期掛鉤
經驗證的掛鉤端點會在您的核心系統中建立、變更或移除田區時，使 Xsupra 保持同步。
護城河在於整合
每個元件都在某處存在。但鮮少有人將它們串連為一體並真正交付。
農藝加 AI
1,000 多條精選規則與一條地理空間機器學習管線為代理供能，因此答案有所依據，而非泛泛而談。
資料加行動
同一平台既感知田區，又回寫地圖、文件與工作。洞察與執行在同一閉環中完成。
為歐盟而打造
符合德國 DüV 與 GLÖZ 要求，支援 BVL 植物保護查詢，開箱即支援 19 種語言。
